鲁大师AI评测App是一款非常专业的手机性能测试软件是一款专注于衡量手机人工智能处理能力的专业工具，它通过模拟超分辨率、物体识别、背景虚化、人脸识别及阅读理解等复杂任务，精准评估设备内置AI芯片的运算效率与识别准确度。软件采用的是目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，通过运行过程采集的一些有效标准数据，让机器识别图片内容，识别的结果会按照概率高低输出列表，最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分，帮助用户快速了解手中设备的AI性能水平。

鲁大师AI评测官网版软件特色：

1、提供大量技术和数字信息内容，还能实时推送，硬件软件垃圾可快速一键清理。

2、机器可以识别图片的内容，并快速输出可能的结果列表。完成测试答案的正确率越高，得分就越高。

3、可以帮助你非常快速地识别那些危险的应用，具有很好的手机散热功能，手机发热问题可以一键解决。

鲁大师AI评测官网版软件解析：

1、整个应用的操作非常方便，而且没有广告，自动识别，界面超级简单，甚至有点黑科技感的小工具。

2、识别需要时间，但只需要下载就可以知道你手机的性能，通过采集运行过程中的并发度、速度、准确率等指标进行评估。

3、微软的残差网络(ResNet)不同于传统的顺序网络架构，如AlexNet， OverFeat和VGG，它添加了y=x层(身份映射层)，允许网络在不降低性能的情况下向深度增长。

鲁大师AI评测官网版软件功能：

1、完成测试速度越快，得分越高

2、完成测试答案正确率越高，得分越高

3、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间。

4、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

鲁大师AI评测官网版软件亮点：

1、VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。

2、ResNet 34(残差网络)

微软的残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。

3、Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升。

鲁大师AI评测官网版软件优势：

1、实时记录手机的处理器利用率、温度等核心指标，方便您随时关注手机状态。

2、从CPU、GPU、屏幕刷新率到内存、闪存，综合硬件配置全面显示，让你不亏钱。

3、多达15项检测指标，一键快速识别手机真伪，包括AI测试、浏览器流畅性和兼容性、检测屏幕显示细度、支持触点更多独立检测项目，不断增加。

鲁大师AI评测官网版更新日志：

v4.12版本

- 支持新芯片